Bi-rads 3? Pi-rads 2? Pochopte tyto indexy v zobrazovacích vyšetřeních

V posledních letech se přístup ke zdravotním informacím stal prakticky neomezeným. Po obdržení výsledku testu se mnoho pacientů okamžitě obrací na internet a hledá odpovědi. Pokud však subjekt zahrnuje systémy jako Bi-rads, Ti-rads nebo Pi-rads, vyžaduje tato praxe opatrnost.

Tyto klasifikace jsou součástí zobrazovacích vyšetření a používají se k popisu nálezů a odhadu rizika malignity na základě technických kritérií pozorovaných při ultrazvuku a magnetické rezonanci. Naznačují pravděpodobnost, že změna bude benigní nebo bude vyžadovat další vyšetření, a řídí klinickou léčbu. Pokud jsou interpretovány mimo tento kontext, mohou generovat chybné údaje, zbytečnou úzkost a dokonce i škodlivá rozhodnutí, jako je odložení schůzky, zahájení suplementace samostatně nebo přerušení léčby, která již probíhá.

Tyto systémy byly vyvinuty za účelem standardizace komunikace mezi zdravotníky a kvalifikace klinického rozhodování. Zpráva uspořádaná podle těchto klasifikací umožňuje různým lékařům porozumět stejnému nálezu na základě objektivních kritérií a sdílet společný základ pro hodnocení. I tak není výsledek vyšetření udržitelný izolovaně a je třeba jej analyzovat ve spojení s klinickými údaji, které se ve zprávě neobjeví, jako je anamnéza pacienta, příznaky, věk, rizikové faktory a předchozí vyšetření.

Limity interpretace mimo klinický kontext

Hledání rychlých odpovědí mimo klinické prostředí bylo předmětem nedávných studií. Výzkum provedený Oxfordskou univerzitou, publikovaný vědeckým časopisem Nature Medicine v únoru 2026, identifikoval důležitá omezení v používání nástrojů umělé inteligence pro interpretaci lékařských informací. Výsledky poukazují na významné nedostatky v přesnosti odpovědí a obtíže při poskytování adekvátního vedení laické veřejnosti, což posiluje potřebu .

V oblasti radiologie se Bi-rads používají k hodnocení prsů při vyšetřeních, jako je mamografie, ultrazvuk a magnetická rezonance. Ti-rads se aplikuje na analýzu uzlů štítné žlázy pomocí ultrazvuku, přičemž se berou v úvahu charakteristiky, jako je složení a obrysy. Pi-rads řídí výklad , zvláště v kontextech klinického podezření. Tyto systémy byly strukturovány tak, aby odhadovaly rizika a navrhovaly akce, nikoli pro stanovení definitivních diagnóz.

Kategorie, které tvoří tyto systémy, se pohybují od 1 do 5 a označují progresivní úrovně podezření na základě definovaných technických kritérií:

• Výsledky klasifikované jako 1 a 2 odpovídají benigním nálezům, které obecně nevyžadují okamžitou intervenci, ale mohou být sledovány podle doporučení lékaře;
• Kategorie 3 indikuje nízkou pravděpodobnost malignity a obvykle vyžaduje podrobnější sledování s přehodnocením v definovaném intervalu;
• Kategorie 4 a 5 naznačují větší míru podezření a ve většině případů vedou k indikaci dalšího vyšetřování k upřesnění diagnózy.

Proč izolovaná interpretace může vést k chybám

Je důležité vzít v úvahu, že tyto klasifikace samy o sobě nestanoví definitivní diagnózu. Potvrzení nebo vyloučení onemocnění závisí na dalších hodnotících krocích, které mohou zahrnovat další testy a, pokud je to indikováno, postupy, jako je biopsie. Izolovaný výklad kategorie může vést k nevhodným závěrům o závažnosti stavu.

Vzhledem k jakémukoli výsledku, zejména v nejvyšších kategoriích, je nejbezpečnějším postupem hodnocení odborníkem. Správné čtení vyšetření vyžaduje integraci mezi zprávou a klinickým kontextem pacienta, včetně zdravotní anamnézy, věku, příznaků, předchozích vyšetření a rizikových faktorů. Tato analýza umožňuje přesnější rozhodnutí o potřebě sledování, opakování vyšetření nebo dalšího vyšetřování.

Zobrazovací vyšetření jsou součástí širšího diagnostického procesu a neměly by být chápány jako závěr sám o sobě. Technologický pokrok rozšířil možnosti detekce a analýzy, což přispívá k větší přesnosti v lékařské praxi. Přesto použití těchto nástrojů vyžaduje kvalifikovaný výklad. Technologické zdroje mohou podporovat přístup k informacím, ale nenahrazují školení, zkušenosti a odpovědnost související s prováděním zdravotní péče.

*Text napsal lékař Giovanni Guido Cerri, prezident Rady institutů radiologie (INRAD) a technologických inovací (InovaHC), nemocnice das Clínicas FMUSP