Robot poráží lidi na vysoké úrovni ve stolním tenise – 22.04.2026 – Sport

Autonomní robot hrající ping-pong přezdívaný Ace dosáhl milníku pro umělou inteligenci a robotiku v Tokiu tím, že konkuroval a v některých případech i porazil špičkové lidské hráče ve stolním tenisu, což je výkon, který by mohl předznamenat řadu dalších aplikací pro stejně zručné roboty.

Ace, vytvořený výzkumnou divizí AI japonské společnosti Sony, je prvním robotem, který dosáhl výkonu na profesionální úrovni v konkurenčním fyzickém sportu, který vyžaduje rychlá rozhodnutí a přesné provedení, uvedl vedoucí projektu. Ace toho dosáhl použitím vysokorychlostního vnímání, ovládání založeného na AI a nejmodernějšího robotického systému.

Od roku 1983 existuje několik robotů, kteří hrají stolní tenis, ale až dosud nebyli schopni konkurovat vysoce kvalifikovaným lidským konkurentům. Ace to změnil svým výkonem proti elitním a profesionálním lidským hráčům v zápasech podle pravidel Mezinárodní federace stolního tenisu, řídícího orgánu tohoto sportu, a řízených licencovanými rozhodčími.

„Na rozdíl od počítačových her, kde předchozí systémy umělé inteligence předčí lidské odborníky, fyzické sporty a sporty v reálném čase, jako je stolní tenis, zůstávají obrovskou otevřenou výzvou kvůli potřebě rychlých, přesných a soutěžních interakcí v blízkosti překážek a na hranici lidské reakční doby,“ řekl Peter Dürr, ředitel Sony AI Zurich a vedoucí projektu Sony AI Ace.

Cílem projektu nebylo jen soutěžit ve stolním tenise, ale také vyvinout poznatky o tom, jak mohou roboti vnímat, plánovat a jednat s rychlostí a přesností jako u lidí v dynamických prostředích, řekl Dürr.

„Úspěch Ace s jeho systémem vnímání a řídicím algoritmem založeným na učení naznačuje, že podobné techniky by mohly být aplikovány na další oblasti, které vyžadují rychlé řízení v reálném čase a lidskou interakci – jako je výrobní a servisní robotika, stejně jako aplikace ve sportu, zábavě a ve fyzikálních oblastech kritických pro bezpečnost,“ řekl Dürr, hlavní autor studie popisující úspěchy Ace zveřejněné ve středu v časopise Nature.

V zápasech podrobně popsaných ve studii vyhrál Ace v dubnu 2025 tři z pěti zápasů proti elitním hráčům a prohrál dva zápasy proti profesionálním hráčům, což je nejvyšší úroveň dovedností ve sportu. Sony AI uvedla, že Ace od té doby porazil profesionální hráče v prosinci 2025 a minulý měsíc.

Společnosti po celém světě postupují vpřed s roboty. V neděli například roboti předčili lidské běžce v půlmaratonu v Pekingu.

„Rozostření pro lidské oko“

Systémy umělé inteligence již excelovaly v digitálních oblastech ve strategických hrách, jako jsou šachy a Go, a ve složitých videohrách.

Zatímco videohry se odehrávají v simulovaných prostředích, stolní tenis vyžaduje rychlé rozhodování, přesné fyzické provedení a neustálé přizpůsobování se nepředvídatelnému soupeři, řekl Dürr. Míč se pohybuje vysokou rychlostí se složitými rotacemi a trajektoriemi a tlačí lidi a roboty k tomu, aby operovali na hranici vnímání, předpovědi a motorického ovládání, řekl Dürr.

Architektura Ace integruje devět synchronizovaných kamer a tři systémy vidění pro sledování rotující koule s výjimečnou přesností a rychlou dobou zpracování.

„Je to dostatečně rychlé na zachycení pohybů, které by lidskému oku byly rozmazané,“ řekl Dürr.

Výzkumníci vyvinuli vlastní robotickou platformu s osmi klouby. To byl, řekl Dürr, minimální počet potřebný k provedení soutěžních úderů: tři pro pozici rakety, dva pro její orientaci a tři pro rychlost a sílu úderu.

Mayuka Taira, profesionální stolní tenistka, která loni v prosinci prohrála zápas s Ace, v komentářích poskytnutých Sony AI uvedla, že silnými stránkami robota je „obtížnost předvídat jeho pohyby a absence emocí“.

„Protože nemůžete číst jeho reakce, je nemožné říct, jaké střely se mu nelíbí nebo s nimi má potíže, a proto je hraní proti němu ještě obtížnější,“ řekl Taira.

Rui Takenaka, elitní hráč, který vyhrál i prohrál zápasy proti Áčku, k tomu řekl: „Pokud šlo o mé podání, kdybych použil komplexní podání, eso by mi také vrátilo míček s komplexním efektem, což mi ztěžovalo věci. Ale když jsem použil jednoduché podání – čemu říkáme mrtvé podání – eso by vrátilo jednodušší míč. To mi usnadnilo útočit na třetí možný úder, a myslím, že to byl hlavní důvod k vítězství.“

Ace má prostor pro zlepšení, řekl Dürr.

„Ace má nadlidskou schopnost číst rotaci příchozích míčů a nadlidskou reakční dobu. Protože se učí hrát ne sledováním hry lidí, ale tím, že je sám trénován v simulaci, také reaguje jinak než lidští hráči a vytváří překvapivé situace,“ řekl Dürr.

„Zároveň se profesionální lidští sportovci velmi dobře přizpůsobují svému soupeři a nacházejí slabiny, což je oblast, na které pracujeme.“