Agent sprawl: když rychlost AI ohrožuje vládu; pochopit

Termín rozrůstání, který je ve světě IT konsolidován od roku 2010, se používá k označení neuspořádaného rozšiřování nástrojů – od virtuálních počítačů (virtuálních strojů) po cloudové zdroje. Nyní se tento fenomén pod názvem „agent sprawl“ dostal k autonomním agentům umělé inteligence.

To, co odlišuje rozrůstání agentů od jiných nástrojů, je jeho povaha. Zatímco virtuální počítače a kontejnery provádějí pouze to, co mají dělat, autonomní agenti mohou přijímat rozhodnutí, přistupovat k systémům, spouštět akce a pracovat nepřetržitě, aniž by pro každý úkol potřebovali souhlas člověka.

Tento deficit správy se stává kvalitativně riskantnějším, jak se agenti množí – a zvláště se týká Brazílie, která vede globální adopci agentů. V průzkumu společnosti Jitterbit pro systémovou integraci uvedlo 501 IT manažerů, kteří provozují v průměru 32 autonomních agentů.

V rozhovoru s CNN BrazílieMarcos Oliveira, Global Software Engineering Manager ve společnosti Jitterbit, vysvětluje, že hlavním problémem není objem, ale nedostatek kontroly: „Výzvou není jen počet agentů, ale .“

Co dělá tento scénář ještě znepokojivějším, je rychlost přijetí. V průzkumu Jitterbit plánuje 99 % brazilských společností v příštích 12 měsících alespoň jeden výsledek s umělou inteligencí – tempo, které ponechává jen malý prostor pro řízení.

Kromě toho 9 % těchto společností operuje s více než 100 agenty – ve srovnání s 2 % v USA a 3,4 % ve Spojeném království. Konzultační společnost Gartner odhaduje, že pouze 13 % organizací má adekvátní správu pro tento objem, což nechává 87 % z nich vystavených strukturálnímu riziku.

Bezpečnostní rizika v prostředích s více autonomními agenty

Chaotický růst agentů umělé inteligence vytváří scénář, kde neexistuje žádný způsob, jak zaručit kontrolu, bezpečnost a dodržování předpisů. V praxi se jedná o agenty vytvořené různými týmy, bez standardů a bez centrálního dohledu nad těmi, kteří vytvářejí, kteří používají, nebo těmi, kteří auditují. „Rizika se již nesoustřeďují do jediné aplikace a začínají se šířit do celého podnikového prostředí,“ varuje Oliveira.

Tímto způsobem bezpečnost a dodržování předpisů – které by měly být základem trvalého růstu agentů – se v přítomnosti rozmachu agentů staly hlavní překážkou automatizace end-to-end. Ne náhodou to byl zdaleka nejčastěji uváděný důvod brazilskými manažery: 42,1 %, podle Jitterbit.

S množením „agentů v silo“ — izolovaných, bez centralizované viditelnosti — roste plocha útoku a audity jsou téměř nemožné. Podle poradenské společnosti McKinsey (2025) již 80 % organizací zaznamenalo problematické chování u agentů, ale pouze 21 % vedoucích pracovníků ví, co vlastně dělají.

Starší systémy – starý software, často bez dokumentace nebo aktivní podpory – jsou další slabinou: 36,1 % brazilských společností poukazuje na tuto nekompatibilitu jako na překážku automatizace typu end-to-end, uvádí Jitterbit. Každý nový agent vyžaduje svá vlastní připojení, pravidla a toky, vytvoření další vrstvy složitosti nad infrastrukturou, která je již svou povahou složitá“ říká Oliveira.

Jak vyvážit zrychlené nasazení agentů a podnikovou odpovědnost?

Obsahující rozrůstání agentů nevyžaduje zpomalení přijetí, ale upřednostněte řízení před eskalací složitosti. To znamená mapovat stávající agenty, definovat přístupové politiky podle role a úrovně rizika a centralizovat jejich monitorování.

Pro Oliveiru existuje jasná hranice mezi inovací a nedostatkem kontroly. Doporučuje, aby se s agenty zacházelo „jako s firemním majetkem spíše než s izolovanými experimenty“ – pro každého definujte kritéria vytváření a metriky výkonu.

Běžným přístupem na trhu je oddělení modelové, integrační a datové vrstvy — řešení prodávané společnostmi iPaaS (platformy, které mezi sebou propojují různé systémy), kategorie, do které patří i samotný Jitterbit, autor zmíněného průzkumu.

Data to neznehodnocuje, ale vyzývá to k opatrnosti: podle Jitterbita 59,3 % respondentů poukazuje na odpovědnost AI jako na nejdůležitější faktor při výběru nástrojů, který dokonce překonává rychlost implementace (time to value), kterou zmiňuje 49,7 %.

: 43,1 % společností předpokládá vysokou návratnost do 12 měsíců. Ale nyní je velkou výzvou odolat tlaku humbuku a pracovat s kritérii, protože při tomto zrychleném tempu je v sázce samotné přežití podniku.

„Společnosti, které nejprve investují do integrace, orchestrace a řízení, jsou schopny přeměnit agenty na akcelerátory produktivity,“ zdůrazňuje Oliveira. A uzavírá: „Ti, kteří přijmou agenty bez integrační strategie, nakonec riskují zvýšení složitosti, kterou zamýšleli vyřešit“.