AI slibuje snížení nákladů a urychlení infrastrukturních projektů

Umělá inteligence, již přítomná v několika sektorech, se začíná začleňovat do infrastruktury, slibuje snížení nákladů, urychlení projektů v této oblasti, automatizaci komerčních procesů a asistenci při řízení projektů a vztazích se zákazníky.

Navzdory vysoké digitalizaci a automatizaci procesů, využívání moderních nástrojů v odvětvích, jako je například agrobyznys, který spoléhá například na nástřiky drony, má infrastruktura stále část svého provozu velmi závislou na manuálních procesech, jako jsou práce, logistika, těžké stavby atd.

V rozhovoru s CNNRodrigo Spínola, CEO Dalton Lab, brazilského startupu, který vyvíjí AI projekty zaměřené na infrastrukturu, se kromě aktuálního scénáře ve vztahu k využití nástrojů na trhu více vyjádřil k očekáváním společnosti.

Podle exekutivy i přes vysoké investice (300 miliard R$) do infrastruktury některé tradiční společnosti v segmentech považují AI za jednoduchý technologický nástroj.

Společnost sází na takzvané „digitální zaměstnance“, kteří dokážou automatizovat lidské jednání v určitých procesech a generovat tak výhody, jako jsou například kvalifikační příležitosti a vyhledávání zákazníků.

Skutečný průlom nespočívá v použití umělé inteligence k rychlejšímu provádění stejné staré věci. Jde o to přehodnotit, jak operace funguje. Když máte agenta AI, který 24 hodin denně 7 dní v týdnu monitoruje opotřebení majetku a zapojuje lidský tým ve správný čas, nezautomatizovali jste úkol – vytvořili jste nového člena týmu.

Mimo Brazílii, ve Spojených státech a v Evropě, stavební a inženýrské společnosti již přijaly AI jako nástroje pro plánování prací, analýzu smluv a řízení projektů. Zde je tendence k nabírání síly, ale roztříštěným způsobem.

„Velké stavební společnosti již používají AI v zákaznických službách a administrativních oblastech. Staveniště je stále pozadu. Nejčastější chybou, kterou vidíme, je, že společnost koupí nástroj AI před přepracováním procesu,“ řekl.

Bez správného plánování použití nástrojů, které sahají od mapování a přepracování procesů až po implementaci, se pro něj technologie stávají nákladem, nikoli skutečným ziskem.

„Inženýra nenahradí žádný algoritmus. Ale manuální proces analýzy dat o vibracích mostu může agent AI provést během hodin, ne týdnů.“

Po osobní stránce se očekává zrychlení prodejních cyklů, snížení nákladů, zlepšení organizace a rozšíření kontaktní sítě.

V nadcházejících letech povedou infrastrukturní společnosti ty, které zacházejí s agenty AI jako se stálými členy týmu s definovanými odpovědnostmi a lidským dohledem. Nejde o to mít ten nejlepší nástroj. Jde o to mít nejlepší operační model.“

Stále podle Spinoly „člověk pokračuje v rozhodování – získává pouze rychlost a přesnost.“