Jak AI ohrožuje vaši práci? OpenAI představuje nové perspektivy

Vzhledem k tomu, že jazykové modely jako ChatGPT byly v roce 2022 přístupné veřejnosti, stala se velkou otázkou, která zmobilizovala miliony pracovníků po celém světě: skončí moje práce? O tři roky později se odpověď začíná odhalovat jako složitější, než si kterýkoli alarmista dokázal představit.

Jeden ze zájemců o téma — jelikož je největším vývojářem umělé inteligence (AI) na světě — (model přechodu zaměstnání v éře AI, ve volném překladu), ve kterém se staví do role pozorovatele a průvodce tohoto přechodu.

Studie, kterou podepsal hlavní ekonom společnosti Ronnie Chatterji, navrhuje nový způsob měření dopadu umělé inteligence na trh práce. za to, výzkumníci aplikovali model na 900 katalogizovaných povoláníkteré ve Spojených státech vytvářejí až 150 milionů pracovních míst.

Zpráva kritizuje dosud dominantní přístup, který se při hodnocení rizika, které AI představuje pro pracovní místa, omezoval na měření „vystavení“ profesí této technologii. Předchozí studie se ptaly: jaké úkoly v této práci může AI vykonávat? Pokud by odpověď byla „mnoho“, práce by byla na seznamu ohrožených.

Neznamená to, že by předchozí studie byly špatné, ale spíše odpovídaly pouze na část otázky, tedy měřily, co umělá inteligence dokáže. Nová zpráva navrhuje měřit, co AI efektivně udělá s každou prací, s ohledem na regulaci, lidské preference, dynamiku trhu a skutečné přijetí.

Jaký je nový přístup navrhovaný ve zprávě OpenAI?

Model navržený tvůrci ChatGPT kombinuje tři faktory: co umělá inteligence technicky dokáže, zda funkce vyžaduje povinnou lidskou přítomnost a zda by levnější služby generovaly větší poptávku – ne méně pracovních míst. Výsledek klasifikuje každou profesi do čtyř rizikových kategorií.

Při odhadování, jakému typu tlaku by měla každá zakázka čelit jako první, šlo rozdělení proti zdravému rozumu: 46 % pozic je prozatím mimo tlakovou zónu okamžité automatizace. Pouze 18 % čelí vysokému riziku technologické náhrady v krátkodobém horizontu. Pro zbývajících 36 % znamená umělá inteligence transformaci, nikoli eliminaci zaměstnání.

Zpráva to vysvětluje. I když technologie může technicky plnit úkoly povolání, tři typy překážek v reálném světě brání nahrazení: právní, lidské vazby nebo fyzická přítomnost.

Právníci mají například polovinu své práce automatizovatelnou, ale za výsledky mohou jen lidé. Lidské pouto je zásadní v profesích, jako jsou učitelé a psychologové. Jiní – jako zdravotní sestry, elektrikáři, fyzioterapeuti – vyžadují tělesnou přítomnost v reálném světě.

Co teď potřebují vědět brazilští pracovníci

Scénář popsaný OpenAI se již začíná objevovat na brazilském trhu práce. Nedávný průzkum společnosti Infojobs, jedné z největších pracovních platforem v zemi, zaznamenal během roku 2025 65% nárůst volných pracovních míst, která vyžadují znalosti v oblasti umělé inteligence, a překonal tak dva tisíce otevřených příležitostí v daném období.

Národní panoráma potvrzuje jeden z hlavních závěrů nové zprávy: vliv umělé inteligence se obvykle projevuje nejprve při reorganizaci úkolů – a ne nutně při okamžitém zániku profesí. V mnoha společnostech pracovníci sdílejí činnosti s automatizovanými systémy a přebírají strategičtější a kreativnější role.

To znamená, že hlavní riziko nemusí být „nahrazení AI“. Opakující se, byrokratické a předvídatelné činnosti mají tendenci být stále více automatizovány, zatímco lidské dovednosti, které je obtížné replikovat, jsou stále cennější – jako je kritická analýza, empatie, koordinace a schopnost rozhodovat.

Zpráva OpenAI uvádí, že povolání nejvíce vystavená automatizaci – jako je zadávání dat a administrativní rutiny – si zaslouží rekvalifikační politiky, které usnadní přechod pro role, kde lidská přítomnost, úsudek a sociální interakce zůstávají ústředními.

Samotná analýza nakonec uznává svá omezení: technická expozice stále nevysvětluje konkrétní změny v zaměstnanosti a dlouhodobé projekce stále unikají modelu. Závěr vyzývá k přechodu zaměřenému na lidi – legitimní vodítko, ale také paradoxní, protože pochází od stejné společnosti, která vyrábí technologii.