Mistrovství světa: AI v předpovědích nahradí Polvo Paula – 6. 12. 2026 – Sport

V roce 2026 umělá inteligence nahradí tradiční předpovědi o fotbalovém mistrovství světa: ChatGPT a Claude vsadili na Španělsko. Ve Francii si Le Chat, vyvinutý společností Mistral, vybírá Bleus a v Číně DeepSeek a Qwen předpovídají Argentině čtvrté mistrovství světa.

Mistrovství světa ve fotbale 2026 je první, ve kterém je používání umělé inteligence rozšířeno a fanoušci z celého světa spouštějí své otázky ohledně předpovědí pro severoamerický turnaj, což vzbuzuje zájem vědecké komunity.

Tato tendence řídit se nelidskými předpověďmi připomíná fenomén mistrovství světa v roce 2010, Octopus Paul, který odhadoval výsledky výběrem mezi dvěma akvárii s jídlem, z nichž každé mělo vlajku jednoho z týmů proti sobě.

ChatGPT, chatbot OpenAI, byl spuštěn pro veřejnost 30. listopadu 2022, uprostřed mistrovství světa v Kataru, a kromě odborníků ze Silicon Valley jen málo uživatelů vědělo o potenciálu generativních AI, když se Argentina stala šampiónem.

O čtyři roky později dokonce instituce jako banky a univerzity testují fotbalové znalosti umělých inteligencí.

Analytici Bank of America zjistili, že chatbot společnosti Microsoft, Copilot, si vybral Španělsko nebo Francii. Technologický zpravodajský web Tom’s Guide se zase zeptal Gemini (AI od Googlu), ChatGPT a Perplexity a ve všech případech dostal odpověď, že Španělsko vyhraje mistrovství světa, přičemž Francie jako druhá možnost také jednomyslně.

Fúria vyhrála svůj jediný Světový pohár v roce 2010, vítězství, které Polvo Paul „oznámil“.

Další zpravodajský web, Decrypt, dosáhl podobných výsledků, když se zeptal západních chatbotů, jako je ChatGPT a Claude, AI společnosti Anthropic. Když se však zeptal čínských AI jako DeepSeek nebo Qwen, zjistil, že oba volí Argentinu.

Výsledky, které vzbuzují vědecký zájem.

Vědci z Univerzity Ludwiga Maximiliana v Německu se snaží zjistit, který model bude ve svých předpovědích nejpřesnější, a na veřejném webu LLM SoccerArena vyhodnocují přesnost každého z nich v každém zápase.

„Potřebujeme měřítka, která nejen testují abstraktní úlohy, ale také to, jak modely zacházejí s dynamickými informacemi, s nejistotou a s výsledky, které lze později ověřit,“ a porovnává se se skutečným výsledkem, uvedl v prohlášení výzkumník LMU Stefan Feuerriegel.

Tito mnichovští výzkumníci testují předpovědi umělé inteligence na základě svých interních znalostí a také na jejich schopnosti integrovat informace nalezené na internetu o kondičních faktorech, jako jsou zranění, telefonáty nebo dokonce jaké předpovědi představují sázkové trhy.